智能物流运输作业过程阶段性拆解

1、运输前，重点工作包括对运力资源的管理、对运输任务的规划、作业前的各事项协调准备、现场装卸车的交接，而这个阶段的侧重点可以归纳为“资源准备、高效装卸“；
2、运输中，重点工作包括对车辆出入站的管理（不同交通工具管理模式不同）、对交通工具在途的监控管理、对交通载体的时效控制、对危险驾驶行为的预警和及时干预，这个阶段的侧重点可以概括为“过程透明、及时纠偏”；
3、运输后，重点工作包括对车队或车辆的合理考核、对运输任务的计费结算、对各类重点环节的数据收集及有效分析，这个阶段最重要的工作就是收集运输过程的相关数据，包括作业数据、计费数据、车辆及司机状态数据等，再通过分析加工能产生四大类参考数据：
运输作业数据，正常的运输作业数据记录，如到发车时间、装载率等数据；
作业考核数据，对运输调度人员、司机及车辆的管理及作业考核数据，如发车及时率、在途时长、行驶路线偏移情况等数据；
计费结算数据，对运输作业相关费用数据的记录，但不同的运输模式会直接影响到计费结算的机制；
管理决策数据，根据数据的分析可为管理人员提供决策依据，如根据以往的路线行驶情况可以估算出两点之间使用什么交通工具或跑

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